“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?
“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?
“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?财联社5月30日讯(编辑 史正(shǐzhèng)丞)被誉为“互联网女皇”的(de)科技趋势分析权威玛丽(mǎlì)·米克尔(Mary Meeker)周五发布了AI产业趋势报告,其中特别(tèbié)点出OpenAI这类“烧钱巨头”的商业模式恐将面临挑战。
米克尔由于在(zài)摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、苹果等公司的成功而被喻为(yùwèi)“互联网女皇”。后续她(tā)在2010年加入风投机构凯鹏华盈,又在2019年创办了自己的投资机构邦德资本。
周五接受媒体(méitǐ)采访时(shí),米克尔对AI产业的机会不乏溢美之词。她表示人工智能(réngōngzhìnéng)的突破将(jiāng)催生“多家市值达10万亿美元的企业”,而且这些企业不会“全部来自北美”。她补充道:“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有50亿用户、却又如此容易触达的市场。”
然而在最新报告中,她对OpenAI等目前领跑产业的公司提出了一个问题:你们的商业模型能(néng)经得起“价格战(jiàgézhàn)”的考验么?
米克尔在报告中指出,在OpenAI、谷歌训练新尖端模型的(de)(de)(de)成本持续攀升(pānshēng)的背景下,来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧,同时硬件的进步(算力成本下降)也客观加剧了低成本竞品的优势,头部企业的定价权正在不断被削弱。
报告指出,过去八年里顶级AI通用大模型的训练成本翻了(le)2400倍,与此同时AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合(jiéhé),使得顶尖AI产品的成本自问世后迅速下跌。这对于消费者而言是好事,但这也(yě)意味着那些希望充分利用技术获取(huòqǔ)商业利益的公司,将需要更加(gèngjiā)雄厚的资金实力——同时投资人也得更加耐心。
(相较于(yú)电灯泡、电脑内存,ChatGPT的成本自(zì)问世后更快下跌)
报告表示(biǎoshì),目前AI产业的(de)商业模式正处于剧变期。随着专为定制化场景开发的轻量化(qīngliànghuà)廉价模型涌现,通用(tōngyòng)大模型的万能(wànnéng)模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视这样一个现实:通用型大语言模型的经济模式看起来像是“产品同质化的行业”,却伴随着“风险投资级别的巨额烧钱”。
自2022年底(niándǐ)OpenAI推出ChatGPT以来(yǐlái),生成式AI工具市场呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线两年就(jiù)实现月活5亿人的成就,刺激风险投资人对这个行业疯狂押注。
目前美国(měiguó)最大的三家AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值之和已经(yǐjīng)达到4000亿美元。同时刺激(cìjī)美国6大科技巨头2024年的资本支出同比激增超(chāo)60%,达到2000亿美元门槛。
而在芯片和算法的升级加持下,模型运行成本显著降低,为(wèi)一众竞争对手推出更便宜、更高效的模型打开(dǎkāi)了大门。
目前OpenAI、xAI和Anthropic的“预期(yùqī)年化总收入”已经(yǐjīng)达到120亿美元,但为此他们总共筹集了950亿美元的资金(zījīn)。
米克尔也(yě)直白(zhíbái)地表示,OpenAI的估值与收入相比“看上去贵了”。
但是,过去(guòqù)几十年(jǐshínián)里美国互联网赛道跑出来的许多大赢家,或多或少都经历过这样的“烧钱”时期。
米克尔指出,出行平台优步在2016至2022年(nián)期间总共烧掉(shāodiào)了170亿美元(yìměiyuán),直到2023年才实现自由现金流(xiànjīnliú)转正。而特斯拉在2009至2018年期间,总共烧掉92亿美元。随后在2019至2024年,特斯拉通过卖掉670万辆汽车,净(jìng)挣400亿美元。
所以米克尔(mǐkèěr)表示:“现在(xiànzài)这批投身AI的玩家,最终能不能赚钱、靠哪一端赚钱,还得交给时间来验证。”
对于投资者,米克尔的建议则是(shì)“只投资你愿意损失的金额”。她说道:“把所有鸡蛋放在(fàngzài)一个篮子里是很冒险的,因为现在一切都在上涨,看起来无往不利——直到某一天(yītiān)情况突然反转。”

财联社5月30日讯(编辑 史正(shǐzhèng)丞)被誉为“互联网女皇”的(de)科技趋势分析权威玛丽(mǎlì)·米克尔(Mary Meeker)周五发布了AI产业趋势报告,其中特别(tèbié)点出OpenAI这类“烧钱巨头”的商业模式恐将面临挑战。

米克尔由于在(zài)摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、苹果等公司的成功而被喻为(yùwèi)“互联网女皇”。后续她(tā)在2010年加入风投机构凯鹏华盈,又在2019年创办了自己的投资机构邦德资本。
周五接受媒体(méitǐ)采访时(shí),米克尔对AI产业的机会不乏溢美之词。她表示人工智能(réngōngzhìnéng)的突破将(jiāng)催生“多家市值达10万亿美元的企业”,而且这些企业不会“全部来自北美”。她补充道:“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有50亿用户、却又如此容易触达的市场。”
然而在最新报告中,她对OpenAI等目前领跑产业的公司提出了一个问题:你们的商业模型能(néng)经得起“价格战(jiàgézhàn)”的考验么?
米克尔在报告中指出,在OpenAI、谷歌训练新尖端模型的(de)(de)(de)成本持续攀升(pānshēng)的背景下,来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧,同时硬件的进步(算力成本下降)也客观加剧了低成本竞品的优势,头部企业的定价权正在不断被削弱。
报告指出,过去八年里顶级AI通用大模型的训练成本翻了(le)2400倍,与此同时AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合(jiéhé),使得顶尖AI产品的成本自问世后迅速下跌。这对于消费者而言是好事,但这也(yě)意味着那些希望充分利用技术获取(huòqǔ)商业利益的公司,将需要更加(gèngjiā)雄厚的资金实力——同时投资人也得更加耐心。

(相较于(yú)电灯泡、电脑内存,ChatGPT的成本自(zì)问世后更快下跌)
报告表示(biǎoshì),目前AI产业的(de)商业模式正处于剧变期。随着专为定制化场景开发的轻量化(qīngliànghuà)廉价模型涌现,通用(tōngyòng)大模型的万能(wànnéng)模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视这样一个现实:通用型大语言模型的经济模式看起来像是“产品同质化的行业”,却伴随着“风险投资级别的巨额烧钱”。
自2022年底(niándǐ)OpenAI推出ChatGPT以来(yǐlái),生成式AI工具市场呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线两年就(jiù)实现月活5亿人的成就,刺激风险投资人对这个行业疯狂押注。
目前美国(měiguó)最大的三家AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值之和已经(yǐjīng)达到4000亿美元。同时刺激(cìjī)美国6大科技巨头2024年的资本支出同比激增超(chāo)60%,达到2000亿美元门槛。
而在芯片和算法的升级加持下,模型运行成本显著降低,为(wèi)一众竞争对手推出更便宜、更高效的模型打开(dǎkāi)了大门。
目前OpenAI、xAI和Anthropic的“预期(yùqī)年化总收入”已经(yǐjīng)达到120亿美元,但为此他们总共筹集了950亿美元的资金(zījīn)。

米克尔也(yě)直白(zhíbái)地表示,OpenAI的估值与收入相比“看上去贵了”。

但是,过去(guòqù)几十年(jǐshínián)里美国互联网赛道跑出来的许多大赢家,或多或少都经历过这样的“烧钱”时期。
米克尔指出,出行平台优步在2016至2022年(nián)期间总共烧掉(shāodiào)了170亿美元(yìměiyuán),直到2023年才实现自由现金流(xiànjīnliú)转正。而特斯拉在2009至2018年期间,总共烧掉92亿美元。随后在2019至2024年,特斯拉通过卖掉670万辆汽车,净(jìng)挣400亿美元。
所以米克尔(mǐkèěr)表示:“现在(xiànzài)这批投身AI的玩家,最终能不能赚钱、靠哪一端赚钱,还得交给时间来验证。”
对于投资者,米克尔的建议则是(shì)“只投资你愿意损失的金额”。她说道:“把所有鸡蛋放在(fàngzài)一个篮子里是很冒险的,因为现在一切都在上涨,看起来无往不利——直到某一天(yītiān)情况突然反转。”

相关推荐
评论列表
暂无评论,快抢沙发吧~
你 发表评论:
欢迎